学术前沿！人工智能与新型药物递送

在医药研发智能化转型的关键阶段，3月22日上午新阳唯康公司举办"人工智能与新型药物递送"学术研讨会。澳门大学欧阳德方教授、郑颖教授受邀深度解析人工智能与新型药物递送技术突破，现场发布多项具备产业转化价值的技术方案。

攻克小分子难溶困局：AI重塑制剂开发范式

欧阳德方教授：AI算法破解70%难溶药开发魔咒

面对全球超40%已上市小分子药物存在难溶性的行业难题，欧阳德方教授系统阐释了计算药剂学的突破性进展：

三大技术支柱

1. 分子动力学模拟：解析药物-辅料相互作用机制，攻克固体分散体稳定性预测难题

2. 人工智能预测模型：精确预测药物理化性质，为环糊精包合体系筛选最优配比

3. 智能决策树系统：集成12万组处方数据，实现SEDS自乳化剂型的三元相图快速构建

核心创新案例

・环糊精包合体系：采用NLP算法构建预测模型，准确率达89%，可识别关键影响因素

・固体分散体开发：发现药物分子在载体表面富集现象，颠覆传统均匀分散理论，据此开发的稳定性模型使老化风险预警效率提升7倍

・SEDS自乳化系统：通过分子模拟建立辅料相互作用图谱，筛选效率较传统方法提升50倍

"我们的FormulationAI平台已实现'30天开发周期'——从分子结构输入到成套处方输出仅需1个月，成功率与化合物在模型化学空间内的匹配度直接相关。"欧阳教授强调，该技术已应用于17个改良型新药项目，其中某抗肿瘤药物固体分散体开发周期从18个月压缩至4个月。

突破肺部给药技术瓶颈：从纳米晶设计到跨学科突破

郑颖教授：多维度攻克吸入制剂效率瓶颈

针对呼吸系统疾病治疗需求，郑颖教授团队展示了吸入给药系统的创新研究成果：

关键技术突破

・沉积效率优化：通过空气动力学建模，开发粒径1-3 μm纳米晶颗粒，肺部有效沉积率较传统制剂提升40%

・生物屏障穿透：构建疾病模型研究药物-肺部相互作用机制，发现免疫调节关键靶点

・质量控制体系：建立纳米晶脂质包覆工艺，批间差异率控制在5%以内

前沿领域探索

・核酸药递送：结合氢氧机开发新型载体系统，尝试膜融合技术突破转染效率瓶颈

・中药现代化：针对雷公藤红素等复杂成分，开发专属递送体系，攻克溶解性与稳定性难题

"我们正构建'学科交叉-技术融合'的创新生态。"郑教授指出，其团队已形成涵盖药学、AI、物理、生物学、免疫学的跨学科研究网络，培养的复合型人才主导了80%的核心技术开发。

新阳唯康打造人工智能+新型递送药物创新平台

新阳唯康CEO田芳博士提出，今年公司将深入打造人工智能+新型递送药物创新平台，引入量子力学、物理模型的AI算法平台，快速精准设计药物分子，深入模拟药物作用机制，准确预测药物疗效和安全性，进一步提升研发效率，并实现AI设计到产业化落地的高效转化应用。

讲座现场

结语

当计算科学深度融入药物研发，正重塑着从分子设计到产业转化的价值链条。正如欧阳德方教授所言："AI不是替代科学家，而是赋予我们探索更复杂化学空间的能力。"在产学研协同创新驱动下，智能药物递送的新纪元已然开启，或许在不久的将来，我们可以实现快速获得量身定制药物，真正精准医疗，攻克更多疑难杂症，为人类健康事业带来质的飞跃。